Raport Cloudera State of Enterprise AI 2026 pokazuje, że rosnące koszty oraz wymogi w zakresie zarządzania AI i suwerenności danych zmuszają firmy do ponownego przemyślenia, jak i gdzie uruchamiają rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
Cloudera, jedyna firma, wprowadzająca sztuczną inteligencję do danych niezależnie od ich lokalizacji, opublikowała nowy globalny raport The State of Enterprise AI 2026: The New Rules of Scale, który analizuje, jak firmy radzą sobie z kosztami, kontrolą i potrzebą elastyczności, aby móc rozwijać i wykorzystywać AI na dużą skalę.
Z badania przeprowadzonego we wrześniu 2026 r. na zlecenie Cloudera przez Wakefield Research wśród 1500 przedstawicieli kadry IT i osób decyzyjnych z całego świata wynika, że rosnące koszty, wymogi dotyczące zarządzania AI oraz regulacje związane z suwerennością danych zmieniają zasady wdrażania i wykorzystywania sztucznej inteligencji w firmach. Aż 89% respondentów już ograniczyło lub przeprojektowało zastosowania AI ze względu na rosnące zużycie tokenów i związane z nim koszty. Z kolei 84% wskazuje, że wymogi dotyczące lokalizacji i suwerenności danych oraz regulacje obowiązujące w poszczególnych jurysdykcjach wpływają na wybór miejsca uruchamiania obciążeń AI. Wyniki te pokazują, że wraz z rozwojem sztucznej inteligencji firmy potrzebują większej elastyczności i kontroli nad tym, jak i gdzie z niej korzystają.
Najważniejsze wnioski z raportu:
- Wdrożenia AI wymagają korekt – 98% respondentów wycofało się z wdrożenia AI lub ograniczyło jego zakres z powodu błędów, halucynacji bądź nieprzewidzianego działania systemów.
- Wymogi regulacyjne utrudniają skalowanie AI – 75% badanych wskazuje, że wymogi dotyczące zarządzania AI i zgodności z regulacjami ograniczają możliwości rozwijania jej zastosowań, a 55% odnotowuje szybszy, niż zakładano, wzrost kosztów związanych z zarządzaniem AI.
- Koszty AI zmieniają strategie firm – 45% respondentów przeniosło obciążenia związane z AI w odpowiedzi na rosnące lub trudne do przewidzenia koszty.
- Suwerenność danych wpływa na wybór infrastruktury – dla 84% badanych wymogi dotyczące lokalizacji lub suwerenności danych mają znaczenie przy wyborze miejsca uruchamiania AI, a 58% wskazuje, że przeniesienie obciążeń do innego środowiska wymaga istotnych lub umiarkowanych zmian w architekturze rozwiązań.
– Skalowanie AI ujawnia nową rzeczywistość, w której rozwiązania sprawdzające się dziś mogą jutro okazać się nieopłacalne lub nieefektywne operacyjnie. Koszty się zmieniają, modele ewoluują, regulacje ulegają zmianom, a wraz z nimi zmienia się optymalne środowisko do uruchamiania poszczególnych obciążeń AI. Firmy potrzebują więc strategii, która pozwoli im elastycznie reagować na te zmiany bez utraty kontroli nad danymi, zarządzaniem AI i wydatkami – mówi Brian Martin, CTO ds. Applied AI w Cloudera.
Wyniki badania pokazują również, że firmy przywiązują coraz większą wagę do fundamentów niezbędnych do długofalowego rozwoju AI. Gdyby mogły rozpocząć wdrażanie sztucznej inteligencji od nowa, 49% respondentów zadbałoby o zasady zarządzania AI już na samym początku, 46% wcześniej zainwestowałoby w jakość danych, a 45% szybciej zmodernizowałoby infrastrukturę. Taki sam odsetek badanych przeznaczyłby więcej środków na szkolenia pracowników.
Potrzeba elastycznego reagowania na zmiany sprawia również, że coraz większego znaczenia nabiera możliwość uruchamiania AI w różnych środowiskach. Wśród głównych powodów takiego podejścia respondenci wymieniają zwiększenie odporności i niezawodności systemów (42%), spełnienie wymogów dotyczących suwerenności i lokalizacji danych (38%), ograniczenie kosztów (38%) oraz bliskość danych, na których operują rozwiązania AI (37%).
Cloudera pozwala firmom korzystać z AI na danych przechowywanych w różnych środowiskach, zapewniając jednocześnie spójne zasady zarządzania i kontroli nad nimi. Zamiast przenosić dane do rozwiązań AI, firmy mogą uruchamiać obliczenia tam, gdzie dane już się znajdują. Dzięki temu mogą dobierać środowisko do zmieniających się kosztów, wymagań dotyczących wydajności i suwerenności danych oraz potrzeb biznesowych, zachowując kontrolę na każdym etapie cyklu życia AI.
Pełny raport State of Enterprise AI 2026: The New Rules of Scale pokazuje, jak firmy dostosowują strategie AI do zmieniających się kosztów, wymogów regulacyjnych i zasad suwerenności danych, które wpływają na możliwości skalowania sztucznej inteligencji. Wnioski z badania zostaną również przedstawione podczas wydarzenia Cloudera EVOLVE NYC, gdzie eksperci branżowi omówią wyzwania związane z wdrażaniem i utrzymaniem rozwiązań AI w obliczu zmieniających się wymagań.