Organizacje gruntownie przeprojektowują swoje architektury danych, aby wspierać zaufane i skalowalne rozwiązania AI w środowiskach hybrydowych.
Cloudera, jedyna firma, wprowadzająca sztuczną inteligencję do danych niezależnie od ich lokalizacji, opublikowała najnowszy globalny raport pt.„The Great AI Re-Architecture”. Publikacja ujawnia fundamentalną zmianę w obszarze korporacyjnych systemów IT – organizacje przeprojektowują swoje architektury danych, aby sprostać wymaganiom sztucznej inteligencji. Badanie przeprowadzone wśród 1500 architektów korporacyjnych, liderów infrastruktury chmurowej oraz architektów danych na całym świecie, pokazuje, że choć wdrażanie AI stało się powszechne, starsze architektury danych coraz bardziej ograniczają zdolność firm do skalowania AI w sposób bezpieczny, efektywny i opłacalny.
Wyniki badania wskazują na kluczową zmianę w architekturze IT przedsiębiorstw. Chociaż 77% organizacji aktywnie wykorzystuje już sztuczną inteligencję, aż 95% w ciągu ostatniego roku opóźniło lub zrezygnowało z realizacji części inicjatyw związanych z AI z powodu wyzwań dotyczących zarządzania danymi, zgodności z regulacjami lub wymogami prawnymi.
Skala tych problemów pokazuje, że obecna infrastruktura danych często nie jest przygotowana na wymagania związane z rozwojem AI. Aż 72% organizacji uważa, że ich architektura danych wymaga znaczącej przebudowy, aby sprostać przyszłym potrzebom związanym ze sztuczną inteligencją. Oznacza to, że infrastruktura tworzona z myślą o tradycyjnych zastosowaniach IT coraz częściej staje się ograniczeniem dla wdrażania nowoczesnych rozwiązań AI.
– Obecna era sztucznej inteligencji zmusza organizacje do ponownego przemyślenia fundamentów ich infrastruktury technologicznej – mówi Sergio Gago, dyrektor ds. technologii (CTO) w Cloudera. Wiele przedsiębiorstw odkrywa, że architektury stworzone z myślą o tradycyjnej analityce nie zostały zaprojektowane pod kątem skali, zarządzania i elastyczności wymaganych obecnie przez AI. Sukces będzie zależał od stworzenia fundamentu danych, który zapewni organizacjom swobodę uruchamiania AI tam, gdzie ma to największy sens, bez utraty kontroli i bezpieczeństwa – dodaje Gago.
AI napędza przebudowę infrastruktury przedsiębiorstw
Sztuczna inteligencja dawno wykroczyła poza etap odizolowanych projektów pilotażowych i stała się integralnym elementem działalności przedsiębiorstw. Wraz z rozszerzaniem zastosowań AI na kolejne obszary biznesu organizacje wywierają coraz większą presję na infrastrukturę, która nigdy nie była projektowana z myślą o sztucznej inteligencji działającej na dużą skalę.
Trzy czwarte respondentów (75%) przyznaje, że wdrażanie AI zmieniło sposób, w jaki ich organizacje przechowują dane i projektują architekturę danych. Jednocześnie 84% badanych odnotowało wzrost kosztów infrastruktury, wynikający z rosnącego obciążenia systemów związanego z wykorzystaniem AI.
Wyniki te pokazują, że organizacje na nowo definiują nie tylko miejsce przechowywania danych, ale także sposób ich zarządzania, ochrony i udostępniania systemom AI. Rozwój sztucznej inteligencji wymusza więc zmiany obejmujące całą architekturę danych – od sposobu ich przechowywania i zarządzania nimi po zapewnienie odpowiedniego dostępu do nich rozwiązaniom AI.
Zarządzanie danymi staje się kluczowym elementem infrastruktury
Wraz ze skalowaniem rozwiązań AI kwestie zarządzania danymi stają się fundamentem sukcesu projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Wcześniejszy raport Cloudera „Data Readiness Index” wykazał, że 75% organizacji uważa, iż AI ujawnia ograniczenia ich dotychczasowych procesów zarządzania danymi. Najnowsze badanie wskazuje, że wraz ze wzrostem wykorzystania AI problem ten staje się jeszcze poważniejszy .
Blisko trzy czwarte badanych (73%) jest zdania, że rozwój AI sprawił, iż zarządzanie danymi stało się bardziej złożone. Ponad połowa respondentów (55%) przyznaje również, że w ciągu ostatnich 12 miesięcy opóźniła lub anulowała więcej niż sześć projektów związanych ze sztuczną inteligencją z powodu wyzwań dotyczących zarządzania danymi, zgodności z regulacjami lub wymogami prawnymi.
Problem dodatkowo pogłębia rosnące rozproszenie danych. Niemal wszyscy badani (97%) deklarują, że co najmniej raz w miesiącu przenoszą dane między różnymi środowiskami. Sprawne i spójne zarządzanie danymi w chmurze publicznej, chmurze prywatnej, środowiskach on-premise oraz na brzegu sieci (edge) staje się więc kluczowym warunkiem bezpiecznego skalowania rozwiązań AI.
Architektury hybrydowe stają się nowym standardem
Organizacje coraz częściej sięgają po architektury hybrydowe, które pozwalają im lepiej równoważyć wydajność, poziom kontroli nad danymi, koszty i elastyczność – czynniki mające kluczowe znaczenie dla skutecznego wykorzystania AI.
Dwie trzecie badanych (66%) deklaruje, że w ciągu ostatniego roku przeniosło część obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją z chmury publicznej z powrotem do chmury prywatnej lub infrastruktury on-premise. To sygnał szerszego zwrotu w kierunku architektur hybrydowych, które pozwalają uruchamiać rozwiązania AI w środowisku najlepiej odpowiadającym ich wymaganiom.
W kolejnych latach organizacje planują inwestować równolegle w chmurę, infrastrukturę on-premise, środowiska edge oraz rozwiązania hybrydowe, zamiast opierać się na jednym modelu wdrożenia. Jedna czwarta badanych (25%) deklaruje, że w ciągu najbliższych dwóch lat zamierza nadać priorytet architekturze hybrydowej. Pokazuje to, że przyszłość AI w przedsiębiorstwach będzie opierać się przede wszystkim na elastyczności i możliwości dopasowania infrastruktury do konkretnych potrzeb, a nie na jednym uniwersalnym modelu wdrożeniowym.
Przyszłość AI w przedsiębiorstwach zależy od hybrydowych architektur danych
Samo wdrażanie AI przestaje być źródłem przewagi konkurencyjnej – coraz większego znaczenia nabiera optymalizacja wykorzystania sztucznej inteligencji. Organizacje, które modernizują swoje architektury danych, zapewniają spójne zasady zarządzania nimi i potrafią uruchamiać rozwiązania AI w środowisku najlepiej odpowiadającym ich potrzebom, będą najlepiej przygotowane do bezpiecznego i skalowalnego wykorzystania AI oraz budowania długofalowej wartości biznesowej.
Tematy te będą jednym z głównych obszarów dyskusji podczas Cloudera EVOLVE Singapore. Pełny raport pokazujący, jak organizacje przygotowują fundamenty danych pod rozwój AI w przedsiębiorstwach, jest dostępny w materiałach Cloudera