Nowi partnerzy – Mistral AI, VAST Data, Neo4j i Cartesia – poszerzają możliwości firm w zakresie wykorzystania modeli AI, zarządzania wiedzą, technologii głosowych i infrastruktury.
Cloudera, jedyna firma, wprowadzająca sztuczną inteligencję do danych niezależnie od ich lokalizacji, ogłosiła rozszerzenie ekosystemu partnerów technologicznych. To kolejny, po inicjatywach z 2024 i 2025 roku, etap rozwoju, który wzmacnia możliwości platformy Cloudera Anywhere Cloud w zakresie wdrażania AI w przedsiębiorstwach.
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji firmy przechodzą od wykorzystywania AI do uzyskiwania odpowiedzi na pytania do powierzania agentom AI realizacji konkretnych zadań oraz celów biznesowych. Wymaga to odpowiednio przygotowanego zaplecza technologicznego. Agenci potrzebują dostępu do powiązanych danych i wiedzy o działalności firmy, modeli dopasowanych do poszczególnych zadań, responsywnych interfejsów oraz infrastruktury zapewniającej nieprzerwany przepływ danych.
Cloudera Anywhere Cloud łączy wszystkie te elementy w ramach jednego modelu zarządzania, który obejmuje chmury publiczne i prywatne, a także infrastrukturę lokalną. Daje to firmom większą swobodę wyboru środowiska, które najlepiej odpowiada ich wymaganiom w zakresie wydajności, kosztów oraz suwerenności i kontroli nad danymi.
– Przewaga konkurencyjna przedsiębiorstw będzie w coraz większym stopniu zależeć od tego, jak skutecznie potrafią wykorzystywać własną wiedzę do podejmowania działań. Naszym celem jest umożliwienie każdej firmie pełnego wykorzystania potencjału AI, przy zachowaniu swobody wyboru modeli, kontroli nad własnymi danymi i optymalizacji kosztów ich przetwarzania. Cloudera Anywhere Cloud wraz z rozwijanym ekosystemem partnerów połączy wszystkie niezbędne technologie i rozwiązania – od pozyskiwania pierwszych wniosków po realizację milionów działań przez agentów AI – mówi Abhas Ricky, Chief Business Officer i GM Applied AI w Cloudera.
Połączenie danych i wiedzy zwiększa skuteczność działania agentów AI
Neo4j wykorzystuje grafy wiedzy i kontekst semantyczny, dzięki którym agenci AI mogą analizować powiązania między różnymi danymi firmowymi oraz lepiej rozumieć zależności między klientami, produktami, transakcjami oraz procesami biznesowymi. W połączeniu z danymi zarządzanymi przez Cloudera pozwala to przejść od samego wyszukiwania informacji do ich analizy, wyciągania wniosków i podejmowania decyzji na ich podstawie
– Nasza współpraca z Cloudera pomaga firmom łączyć dane z różnych źródeł w jedno spójne środowisko wiedzy, niezależnie od tego, czy są przechowywane w chmurze publicznej, prywatnej czy we własnej infrastrukturze. Pozwala to powiązać dane relacyjne z szerszym kontekstem i lepiej zrozumieć zachodzące między nimi zależności. Połączenie platformy Cloudera Open Data Lakehouse z Neo4j Graph Intelligence Platform umożliwia analizowanie ogromnych zbiorów danych, odkrywanie nieoczywistych powiązań i bezpieczne rozwijanie zaawansowanych rozwiązań AI w dowolnym środowisku – zarówno chmurowym, jak i lokalnym – mówi Sudhir Hasbe, prezes i dyrektor ds. produktu w Neo4j.
Naturalny głos sprawia, że rozwiązania AI stają się częścią codziennej komunikacji
Cartesia poszerza ofertę modeli AI o technologie generowania i transkrypcji mowy, które pozwalają tworzyć agentów głosowych działających w środowiskach kontrolowanych przez klientów. Według firmy generowanie mowy zajmuje mniej niż 90 milisekund, a model Sonic-3.6 już w momencie premiery zajął pierwsze miejsce w obu rankingach Artificial Analysis Speech Arena. Rozwiązania te umożliwiają prowadzenie naturalnych, płynnych rozmów z AI, a jednocześnie pomagają firmom zachować kontrolę nad poufnymi danymi i treścią komunikacji.
– Głos staje się głównym sposobem komunikacji z AI. Największe korzyści z tej technologii mogą odnieść firmy, które jednocześnie muszą spełniać najbardziej rygorystyczne wymagania dotyczące suwerenności danych i zarządzania nimi. Wspólnie z Cloudera umożliwiamy organizacjom działającym w sektorach podlegających ścisłym regulacjom wdrażanie agentów głosowych działających w czasie rzeczywistym i na dużą skalę, przy jednoczesnym zachowaniu pełnej kontroli nad danymi – komentuje Karan Goel, CEO i współzałożyciel Cartesia.
Wyspecjalizowane modele AI poszerzają zakres zastosowań sztucznej inteligencji
Strategiczne partnerstwo z firmą Mistral pozostaje ważnym elementem strategii Cloudera w zakresie bezpiecznego wdrażania modeli AI, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad danymi i infrastrukturą. Oferta Mistral obejmuje coraz więcej wyspecjalizowanych rozwiązań, w tym zapowiedziany model Large 4 o 1,05 bln parametrów, modele prognostyczne Timestral oraz Robostral, przeznaczony do nawigacji robotów w rzeczywistym otoczeniu. Współpraca inżynieryjna z NVIDIA oraz prace nad zastosowaniem AI w nauce, prowadzone wspólnie z CERN, pokazują, jak szerokie zastosowania sztucznej inteligencji wykraczają dziś poza generowanie tekstu i prowadzenie rozmów. Dzięki dostępowi do różnych modeli firmy mogą dobierać rozwiązania do konkretnych zadań, uwzględniając ich funkcjonalność, szybkość działania i zapotrzebowanie na moc obliczeniową.
– Wraz z przechodzeniem firm od fazy testów AI do fazy wdrażania agentów w rzeczywistych procesach biznesowych kontrola nad wrażliwymi danymi i infrastrukturą staje się warunkiem koniecznym. Integracja zaawansowanych modeli i rozwiązań Mistral z hybrydową platformą danych Cloudera pozwoli organizacjom tworzyć, trenować i wdrażać własne rozwiązania AI w oparciu o posiadane dane, przy zachowaniu pełnej kontroli i nadzoru nad nimi, niezależnie od wykorzystywanego środowiska – komentuje Marjorie Janiewicz, dyrektor ds. przychodów (CRO) w Mistral.
Wydajna infrastruktura danych zapewnia sprawne działanie środowisk AI
Ogłoszone wcześniej partnerstwo z firmą VAST Data pomaga rozwiązać problem niewystarczającego dostępu procesorów graficznych (GPU) do danych. Rozwiązania VAST zapewniają szybki dostęp do dużych zbiorów danych przy minimalnych opóźnieniach. Ich architektura pamięci masowej wspiera kontenerowe usługi danych Cloudera, usprawniając dostarczanie danych, zwiększając wykorzystanie GPU i poprawiając wydajność procesów związanych z AI i analityką w środowisku Anywhere Cloud.
Jak powiedział Jeff Denworth, współzałożyciel VAST Data – większość firm ma już dane potrzebne do rozwoju AI. Wyzwaniem jest dziś pełne wykorzystanie ich potencjału i stworzenie ciągłego procesu obejmującego uruchamianie modeli AI, ich dostrajanie oraz analizę danych. To podstawa do tworzenia kolejnej generacji inteligentnych aplikacji. Cloudera i VAST pomagają firmom tworzyć środowiska AI, w których dane, modele sztucznej inteligencji i infrastruktura współpracują w ramach jednej platformy, działającej w różnych środowiskach IT.
Współpraca z partnerami pozwala Cloudera oferować większy wybór rozwiązań na poszczególnych poziomach infrastruktury AI. Dzięki rozwijanej ofercie wspólnych produktów i sprawdzonych architektur referencyjnych firma chce ograniczać nakład pracy związany z integracją systemów, obniżać całkowity koszt ich użytkowania oraz ułatwiać wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach hybrydowych oraz zapewniających suwerenność danych